| 基于混合粒子群算法的项目群工期压缩模型研究 |
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| 引用本文： | 丰景春,赵文静,丰慧,王龙宝.基于混合粒子群算法的项目群工期压缩模型研究[J].科技管理研究,2020,40(10):228-237. |
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| 作者姓名： | 丰景春 赵文静 丰慧 王龙宝 |
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| 作者单位： | 河海大学商学院;河海大学项目管理研究所;江苏省世界水谷与水生态文明协同创新中心;河海大学商学院;河海大学商学院;江苏省世界水谷与水生态文明协同创新中心;河海大学项目管理研究所;江苏省世界水谷与水生态文明协同创新中心;河海大学国际河流研究中心,江苏南京 211100 |
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| 基金项目： | 住房和城乡建设部2018年科学技术项目计划“城乡建设工程智慧管理平台研发及应用”(2018-K8-023);国家社科基金“工程建设市场主体社会化监管机制研究”(17BGL156);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018B53014)。 |
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| 摘 要： | 为完善项目群工期-费用优化模型和提高模型求解的精确性及有效性,研究并构建基于混合粒子群算法的集时间、资源和费用的工期压缩模型。首先,根据承包商一致性将工程项目群分成若干个子网络,通过对基于子网络的项目群工期压缩机理分析,剖析资源约束下工期压缩对业主支付费用的影响。其次,以业主支付费用最低为目标,构建单一资源约束下工程项目群工期压缩模型,并进行模型求解的算法设计。最后,结合南水北调江苏段东线一期工程,对其工期进行压缩,通过模型的应用和求解,得到业主支付费用最低的项目群资源调配方案和工期调整方案。研究结果显示:将资源要素考虑在内的工期-费用优化模型更加全面、详细分析工期压缩给项目群、承包商和业主带来的影响,以及人工智能算法在该目标规划模型求解中的有效应用,为项目群工期压缩问题解决提供思路和方法参考。
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| 关 键 词： | 项目群 工期压缩 资源约束 费用最优 混合粒子群算法 |
| 收稿时间： | 2019/7/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/5/16 0:00:00 |
Research on Time-limit Compression Model of Programs Based on Hybrid Particle Swarm Optimization |
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| Feng Jingchun,Zhao Wenjing,Feng Hui,Wang Longbao.Research on Time-limit Compression Model of Programs Based on Hybrid Particle Swarm Optimization[J].Science and Technology Management Research,2020,40(10):228-237. |
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| Authors: | Feng Jingchun Zhao Wenjing Feng Hui Wang Longbao |
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| Institution: | (Business School,Hohai University;Institute of Project Management,Hohai University;Jiangsu Provincial Collaborative Innovation Center of World Water Valley and Water Ecological Civilization;International River Research Centre,Hohai University,Nanjing 211100,China) |
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| Abstract: | In order to improve the time-cost optimization model of program and improve the accuracy and validity of solving the model, the time limit compressor mechanism of program based on sub-network is discussed and the impact of time limit reduction on owner"s payment under resource constraints is analyzed. The lowest cost model of time limit compression of program under single resource constraint is constructed. The hybrid particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing is applied to solve the model with an example of South-to-North Water Transfer Project. The resource allocation scheme and time compression scheme of program with global optimum are determined. A new way of thinking and solution to the problem of time limit reduction of program is provided. |
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| Keywords: | Program Duration Compression Resource constraint Cost optimization HPSO |
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