| 基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究 |
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| 引用本文： | 孟力,陈少雄.基于模拟退火神经网络的高校科技成果转化评估研究[J].科技管理研究,2011,31(15). |
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| 作者姓名： | 孟力 陈少雄 |
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| 作者单位： | 厦门大学管理科学系,福建厦门,361005 |
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| 基金项目： | 全国教育科学“十一五”规划课题基金项目(DIA080119); 福建省自然科学基金项目(2009J01314) |
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| 摘 要： | 通过构建科技成果转化评估指标体系,并借助于BP人工神经网络方法,实现对高校科技成果转化指标体系的综合评价。主要应用主成分分析方法(PCAM)对神经网络的输入层数据进行处理,使用模拟退火算法(SA)与神经网络结合的方法提高评价的精确度,并通过实证分析证明BP神经元网络在高校科技成果评估领域的的适用性。
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| 关 键 词： | 科技成果转化 BP人工神经网络 模拟退火算法 主成分分析 指标体系 |
Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network |
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| MENG Li,CHEN Shaoxiong.Universities' Science and Technical Achievement Transformation Based on Simulated Annealing Neural Network[J].Science and Technology Management Research,2011,31(15). |
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| Authors: | MENG Li CHEN Shaoxiong |
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| Institution: | MENG Li,CHEN Shaoxiong(Department of Management Science,Xiamen University,Xiamen 361005,China) |
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| Abstract: | In this paper,we construct an index system of universities' science and technical achievement transformation.Then we accomplish the total evaluation of achievement transformation by using BP neural network method.In order to solve the multi-dimension problem of BP's input layer,this paper embeds the PCA into the model.Then it uses the simulated annealing algorithm to improve the accuracy of evaluation.Empirical research has shown that the model with BP artificial neural network,PCA and simulated annealing a... |
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| Keywords: | technical achievement transformation BP artificial neural network simulated annealing algorithm PCA the index system |
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