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基于Elman神经网络在电力负荷预测中的研究

摘要：	针对某地区一个月的电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman~(1])神经网络网络模型,运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,节点层数及训练数据个数的选择进行了研究,同时与BP神经网络~(2])做了预测数据比较分析。验证了Elman神经网络模型在电力负荷预测~(3])中的准确性与可行性,相比较于BP神经网络的Elman神经网络具有训练速度快准确度高的优点。
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