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电子资源元数据的自动识别研究
引用本文:冯秀珍,陈旎.电子资源元数据的自动识别研究[J].情报杂志,2010,29(4).
作者姓名:冯秀珍  陈旎
作者单位:北京工业大学经济与管理学院,北京,100124
基金项目:北京市教委人才引进科研资助计划项目 
摘    要:针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据.借鉴树匹配方法,构建了适合予电子资源元数据识别的元数据树匹配模型.首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据.元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践.

关 键 词:元数据自动识别  元数据树匹配模型  名称匹配  结构匹配

Study on the Automated Recognition of Electronic Resource Metadata
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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