| 人工智能生成内容技术对知识生产与传播的影响 |
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| 引用本文： | 刘智锋,吴亚平,王继民.人工智能生成内容技术对知识生产与传播的影响[J].情报杂志,2023(7):123-130. |
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| 作者姓名： | 刘智锋 吴亚平 王继民 |
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| 作者单位： | 1. 北京大学信息管理系;2. 北京大学图书馆 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金重点项目“开放科学数据集统一发现的关键问题与平台构建研究”(编号:20ATQ007)； |
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| 摘 要： | 研究目的]梳理以ChatGPT为代表的人工智能生成内容技术(AIGC)及其生成内容特征，探讨其对知识生产与传播的影响。研究方法]首先对AIGC技术及其生成内容特征进行梳理，进而剖析AIGC技术对知识生产与传播所带来的革新与挑战，在此基础上提出相应的建议和未来研究展望。研究结论]AIGC生成内容具有知识密度高、生成速度快、生成成本较低以及具有一定的创造性等特点；AIGC技术将推动知识生产角色的多元转化，并催生人机深度融合成为新的知识生产模式，从而显著提高知识的生产效率。同时，将推动知识传播“中介”转型发展，促使知识传播向知识交流的趋势转变，知识传播的速度和效果得到显著提升。然而，AIGC技术也带来了知识产权争议、知识验证机制受挑战、隐私风险与数据安全、误导性知识生成与恶意传播等挑战。未来需加强基于AIGC技术的知识生产与服务高端平台建设，推动知识创新；同时应构建知识产权技术和制度保障体系，加强对误导性知识生成和传播的监管；此外，还需提高个人算法素养能力。
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| 关 键 词： | 人工智能 AIGC技术 ChatGPT 知识生产 知识传播 |
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