|
|||||
|
|
| 大数据安全的空间关联效应及驱动因素研究 | |
| 引用本文： | 刘春年,佟雪.大数据安全的空间关联效应及驱动因素研究[J].情报杂志,2023(5):61-66+85. |
| 作者姓名： | 刘春年 佟雪 |
| 作者单位： | 南昌大学公共政策与管理学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“考虑媒介与危机类型双因素作用的用户信息需求波动机理及优化研究”(编号:72064027)研究成果； |
| 摘 要： | 研究目的]坚持大数据发展与安全并重，实施跨区域的数据流通与治理，是我国大数据领域发展的战略要求。研究大数据安全的空间关联及其驱动因素等议题具有重要的现实意义。研究方法]该文借助社会网络分析和QAP方法，研究分析了我国省际大数据安全空间关联网络结构、个体特征及驱动因素。研究结论]我国省际大数据安全空间关联网络的紧密性和稳定性有待加强。大数据安全发展存在显著的地区不均衡性，板块间溢出路径有待扩充完善。区域间在经济发展水平、产业结构、人力资本与大数据产业发展等方面存在的差异对大数据安全空间关联关系的建立有正向促进作用，地理距离则表现出一定的负向影响。 |
| 关 键 词： | 大数据安全 空间关联 网络结构 社会网络分析 QAP分析法 |