| 基于模糊聚类集成算法的客户细分研究 |
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| 引用本文： | 高伟,贺昌政,蒋晓毅.基于模糊聚类集成算法的客户细分研究[J].情报杂志,2011,30(4). |
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| 作者姓名： | 高伟 贺昌政 蒋晓毅 |
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| 作者单位： | 1. 四川大学工商管理学院,成都,610064
2. 明斯特大学数学与计算机学院,明斯特 德国 48149 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学基金中德国际台作项目 |
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| 摘 要： | 针对客户行为的不确定性和模糊性,将模糊聚类集成技术应用于CRM中的客户细分研究,以提高客户聚类的精度.以模糊C均值(FCM)算法作为基本的聚类器,应用模糊t-范式对生成的多个聚类器进行集成,从而获得最终的客户聚类结果.最后,在1O个UCI数据集上进行聚类测试,结果表明,基于模糊t-范式的模糊聚类集成方法的聚类精度要高于常用的客户聚类FCM和K-means方法.在客户信用卡数据集Australian上的学习曲线还表明,聚类集成方法具有更稳定的聚类性能.
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| 关 键 词： | 客户细分 模糊聚类 非监督学习 聚类集成 |
Customer Segmentation Study Based on Fuzzy Clustering Ensemble |
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| GAO Wei,HE Changzheng,HANG Xiaoyi.Customer Segmentation Study Based on Fuzzy Clustering Ensemble[J].Journal of Information,2011,30(4). |
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| Authors: | GAO Wei HE Changzheng HANG Xiaoyi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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