基于BP神经元网络的吉林省信息产业测度 |
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引用本文: | 王钢,王欣.基于BP神经元网络的吉林省信息产业测度[J].情报杂志,2009,28(1). |
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作者姓名: | 王钢 王欣 |
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作者单位: | 东北电力大学图书馆,吉林,132012;东北电力大学经济管理学院,吉林,132012 |
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摘 要: | 根据信息产业的特点,构建了信息产业测度指标体系,利用BP神经元网络方法对吉林省信息产业进行了测度,判断出吉林省信息产业在全国信息产业发展水平中的位置,并对测度结果进行了验证.BP神经元网络方法的自适应性、自组织性及极强的学习、联想、容错及抗干扰能力的优点,克服了其他方法对信息产业测度中主观因素较重的问题,测度结果能够真实反映信息产业发展的实际情况,增加了信息产业测度的科学性和准确性.
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关 键 词: | 信息产业 神经元网络 产业测度 吉林 |
The Information Industry Measure in the Information Industry Development of Jilin Province Based on BP's Neural Network |
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