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基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究
引用本文:李金海,何有世,熊强.基于大数据技术的网络舆情文本挖掘研究[J].情报杂志,2014(10).
作者姓名:李金海  何有世  熊强
作者单位:江苏大学管理学院 镇江 212013
基金项目:国家社会科学基金资助项目“我国电子政务系统外包开发模式风险控制研究”,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“大数据环境下融合情感分析的目标在线评论挖掘研究”(
摘    要:通过分析大数据与网络舆情数据的相似特征,基于大数据思想构建网络舆情的文本挖掘模块,并在此基础上构建预警模型,对关系型数据库与分布式数据库进行了融合,使之适应模型从数据采集到分析查询的全部流程;并对大数据核心技术MapReduce进行扩展,改进的MapReduce贯穿于数据处理模块的文本特征向量提取与舆情指数的矩阵-向量乘积运算。通过仿真实验,证明该模型具有一定的准确性与良好的时效性。

关 键 词:大数据  MapReduce  分布式数据库  网络舆情  舆情指数

On Text Mining of Network Public Opinion Based on Big Data Technology
Li Jinhai,He Youshi,Xiong Qiang.On Text Mining of Network Public Opinion Based on Big Data Technology[J].Journal of Information,2014(10).
Authors:Li Jinhai  He Youshi  Xiong Qiang
Abstract:
Keywords:big data  MapReduce  HBase network public  opinion public  opinion index
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