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基于BP神经网络的图书发行量预测模型研究
引用本文:王廷满,沈思.基于BP神经网络的图书发行量预测模型研究[J].情报杂志,2003,22(6):61-62,65.
作者姓名:王廷满  沈思
作者单位:西安科技学院图书馆,西安,710054
摘    要:收集20年图书的发行量数据,采用特殊的处理方法建立时间序列图书发行量的BP神经网络预测模型。利用MATLAB6.1软件中的神经网络工具箱实现了样本的最化划分,网络参数的优化。经未学习样本检验,模型预测精度较高。并对预测结果作了置信度分析,提出置信度95%水平预测结果。

关 键 词:BP人工神经网络  图书发行量  预测模型  网络参数  置信度

Study of Calculating Model for Books Issue Based on BP Neural Network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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