基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型 |
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引用本文: | 朱红灿,陈能华.基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型[J].情报杂志,2010,29(8). |
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作者姓名: | 朱红灿 陈能华 |
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作者单位: | 湘潭大学公共管理学院,湘潭,411105 |
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摘 要: | 扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性.
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关 键 词: | 权重 粗糙集 指标重要度 边界区域 满意度 评价模型 |
Evaluation Model of Citizen's Satisfaction Degree of Government Information Disclosure Based on Distance Measure Assisted Rough Set |
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Abstract: | |
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