| 基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统研究 |
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| 引用本文： | 佘燕达,李海晨.基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统研究[J].情报杂志,2010,29(7). |
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| 作者姓名： | 佘燕达 李海晨 |
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| 作者单位： | 1. 通化师范学院计算机科学系,通化,134002;黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨,150080
2. 黑龙江大学信息管理学院,哈尔滨,150080 |
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| 基金项目： | 黑龙江大学学生学术科技创新项目资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对当前信贷业务中的信用风险问题,通过建立基于数据挖掘的信贷客户信用评估系统,并使用ID3算法对样本数据进行实证分析,表明数挖掘技术应用于金融企业的信贷客户信用评估系统中,可以从大量的客户信用数据中发现潜在有用的知识和规则,能够为信贷决策者提供科学、高效的方法对信贷客户进行评估分类.以期达到降低不良贷款率,提高金融企业效益的目的.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 信用评估 决策树 ID3算法 |
Research of Loan Customer Credit it Evaluation System Based on Data Mining |
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| She Yanda,Li Haichen.Research of Loan Customer Credit it Evaluation System Based on Data Mining[J].Journal of Information,2010,29(7). |
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| Authors: | She Yanda Li Haichen |
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