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基于核心论文数量和被引频次双重分布的百分位数指标改进研究
引用本文:汪莉.基于核心论文数量和被引频次双重分布的百分位数指标改进研究[J].中国科技期刊研究,2018,29(4):400-405.
作者姓名:汪莉
作者单位:南京师范大学图书馆,江苏省南京市栖霞区文苑路1号 210023
摘    要:【目的】 改进现有百分位数指标在揭示期刊载文量特征方面的不足,构建基于被引频次与载文量双重分布的期刊评价指标PRC。【方法】 以2016版《期刊引证报告》生物学学科的85种期刊为研究样本,通过二八定律筛选核心论文样本集,利用布拉德福区域分析法设计基于文献密度分布的载文量权重,利用百分位数建立基于被引频次分布的引文指标,构建期刊综合影响力评价指标PRC。比较PRC与其他文献计量指标的相关性,验证指标评价效果。【结果】 PRC不仅在一定程度上克服了影响因子的内在缺陷,也能合理揭示期刊的出版规模效应,很好地均衡了相对值和绝对值两类指标,改进了百分位数指标的评价效果。【结论】 PRC指标兼顾被引频次和载文量双重分布,从数量和质量两个维度衡量期刊影响力,可用于评价科技期刊的学术影响力。

关 键 词:被引频次  载文量  核心论文  百分位数  PRC指标
收稿时间:2017/8/25 0:00:00
修稿时间:2018/3/12 0:00:00

Improvement of percentile indicators based on double-distribution of number of core papers and citation frequencies
WANG Li.Improvement of percentile indicators based on double-distribution of number of core papers and citation frequencies[J].Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals,2018,29(4):400-405.
Authors:WANG Li
Institution:Library of Nanjing Normal University, 1 Wenyuan Road, Qixia District, Nanjing 210023, China
Abstract:
Keywords:Citation frequency  Number of published paper  Core paper  Percentile Indicator  Percentile Rank C
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