| 基于题录信息分析的期刊数据研究——以《情报学报》为例 |
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| 引用本文： | 车尧,宋扬,李兵.基于题录信息分析的期刊数据研究——以《情报学报》为例[J].中国科技期刊研究,2018,29(4):406-410. |
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| 作者姓名： | 车尧 宋扬 李兵 |
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| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所,北京市海淀区复兴路15号 100038; 《情报学报》编辑部,北京市西城区三里河路54号 100045,中国科学技术信息研究所,北京市海淀区复兴路15号 100038,科学技术部科技人才交流开发服务中心,北京市西城区三里河路54号 100045 |
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| 基金项目： | 本文受“中国科协精品科技期刊工程(2017),期刊出版人才培育项目——情报学报”项目资助,项目编号JPQK4-R-002。 |
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| 摘 要： | 【目的】 挖掘期刊题录信息，揭示海量文章的内容特征，为编辑分析期刊发展动态提供研究范例。【方法】 利用VBA程序并借助Excel进行可视化操作，对《情报学报》刊载文献的题目、作者、
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| 关 键 词： | 、作者单位等题录信息进行自动抽取和分析。【结果】 析出了核心主题集群 根据权重系数测算得出5年内贡献度最高的30位作者 利用关键词分析挖掘研究热点，其中部分关键词与题名词汇的共现分析结果一致 机构分析中，独立机构与合作机构各占一半，合作产出最多的机构是中国科学技术信息研究所。【结论】 期刊编辑人员可通过此方法了解期刊发展动态，为提升办刊质量、提高期刊影响力及学术水平提供数据支撑。 |
| 收稿时间： | 2017/12/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/1/31 0:00:00 |
Research on journal data based on bibliographic record analysis: Taking Journal of the China Society for Scientific and Technical Information as an example |
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| CHE Yao,SONG Yang and LI Bing.Research on journal data based on bibliographic record analysis: Taking Journal of the China Society for Scientific and Technical Information as an example[J].Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals,2018,29(4):406-410. |
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| Authors: | CHE Yao SONG Yang and LI Bing |
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| Institution: | Institute of Scientific and Technical Information of China, 15 Fuxing Road, Haidian District, Beijing 100038, China; Editorial Office of Journal of the China Society for Scientific and Technical Information, 54 Sanlihe Road, Xicheng District, Beijing 100045, China,Institute of Scientific and Technical Information of China, 15 Fuxing Road, Haidian District, Beijing 100038, China and Exchange, Development & Service Center for Science & Technology Talents, Ministry of Science and Technology, 54 Sanlihe Road, Xicheng District, Beijing 100045, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bibliography Journal Data mining Information analysis |
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