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| 智能化科研（AI4R）：第五科研范式 | |
| 引用本文： | 李国杰.智能化科研（AI4R）：第五科研范式[J].中国科学院院刊,2024,39(1):1-9. |
| 作者姓名： | 李国杰 |
| 作者单位： | 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 |
| 摘 要： | 文章将“智能化科研”（AI4R）称为第五科研范式，概括它的一系列特征包括：（1）人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化；（2）人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分；（3）有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；（4）面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用；（5）跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合；（6）科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。文章指出科研的智能化是一场科技上的革命，它带来的机遇和挑战将深刻影响中国科技发展的前途，呼吁各行业的科学家本身实现智能化转型。 |
| 关 键 词： | 智能化科研 涌现 组合爆炸问题 非确定计算 大科学模型 科研大平台 |
| 收稿时间： | 2023/12/29 0:00:00 |
AI4R: The fifth scientific research paradigm |
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| LI Guojie.AI4R: The fifth scientific research paradigm[J].Bulletin of the Chinese Academy of Sciences,2024,39(1):1-9. | |
| Authors: | LI Guojie |
| Institution: | Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | AI4R emergence combinatorial explosion problems nondeterministic computing large scientific models scientific research platforms |
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