| 回归系数一类线性估计的小样本性质 |
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| 引用本文： | 王鹏远,韦来生.回归系数一类线性估计的小样本性质[J].中国科学院研究生院学报,2009,26(3):296-302. |
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| 作者姓名： | 王鹏远 韦来生 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学统计与金融系,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国科学院知识创新工程重要方向项目 |
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| 摘 要： | 提出了线性模型中回归系数的一类线性估计.在均方误差矩阵(MSEM)准则和Pitman Closeness(PC)准则下,研究了这类线性估计相对于最小二乘(LS)估计的优良性.最后,讨论了当设计阵为非列满秩时,回归系数的可估函数的一类线性估计的优良性.
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| 关 键 词： | 线性回归模型 线性估计 LS估计 MSEM准则 PC准则 |
| 收稿时间： | 2008-07-04 |
| 修稿时间： | 2009-01-04 |
Small sample properties of a kind of linear estimation in linear regression model |
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| WANG Peng-Yuan,WEI Lai-Sheng.Small sample properties of a kind of linear estimation in linear regression model[J].Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,2009,26(3):296-302. |
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| Authors: | WANG Peng-Yuan WEI Lai-Sheng |
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| Institution: | University of Science and Technology of China, Hefei 230026, China |
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| Abstract: | A kind of linear estimator is derived in linear regression model. The superiorities of the linear estimator over least square (LS) estimator are studied in terms of the mean square error matrix (MSEM) criterion and Pitman closeness (PC) criterion. Finally, the superiorities of the linear estimator of estimable function for regression coefficients are discussed in non-full rank case. |
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| Keywords: | linear regression model linear estimator LS estimator MSEM criterion PC criterion |
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