| 基于极化干涉互相关矩阵的林高估计方法 |
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| 引用本文： | 白璐,曹芳,洪文.基于极化干涉互相关矩阵的林高估计方法[J].中国科学院研究生院学报,2009,26(6):841-845. |
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| 作者姓名： | 白璐 曹芳 洪文 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京,100190;中国科学院研究生院,北京,100049
2. 中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，科技部中加合作项目，中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目 |
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| 摘 要： | 基于噪声影响较小的极化干涉数据的互相关矩阵,提出了一种新的林高估计方法.该方法使用互相关矩阵的奇异值分解代替ESPRIT方法中相干矩阵的特征分解,获取森林散射中心的干涉相位信息,再由森林散射中心的干涉相位差估计森林高度.该方法不但能抑制噪声对森林散射中心干涉相位估计的影响,还提高了运算效率.L波段松树林极化干涉仿真数据验证该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 极化干涉合成孔径雷达 互相关矩阵 林高估计 散射中心 |
| 收稿时间： | 2009-03-05 |
| 修稿时间： | 2009-05-31 |
Forest height estimation method using cross-variance matrix of polarimetric interferometric SAR data |
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| BAI Lu,CAO Fang,HONG Wen.Forest height estimation method using cross-variance matrix of polarimetric interferometric SAR data[J].Journal of the Graduate School of the Chinese Academy of Sciences,2009,26(6):841-845. |
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| Authors: | BAI Lu CAO Fang HONG Wen |
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| Institution: | 1. National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology, Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190,China;
2. Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,China |
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| Abstract: | Using the cross-variance matrix of polarimetric interferometric SAR data which suffers less from noises,we proposed a new forest height estimation method. The method uses the singular decomposition of cross-variance matrix, instead of the eigen decomposition of coherence matrix in ESPRIT method, to obtain the interferometric phases of forest scattering centers. Then, forest heights are estimated from their interferometric phase differences. The proposed method not only suppresses the noise effects on the estimations for forest scattering centers, but also improves the computation efficiency. The L-band simulated polarimetric interferometric SAR data for the pine forest support the proposed method. |
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| Keywords: | polarimetric interferometric synthetic aperture radar cross-variance matrix forest height estimation scattering center |
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