| 基于多文本分析的领域关键技术问题挖掘方法研究 |
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| 引用本文： | 伊惠芳,刘细文,龙艺璇.基于多文本分析的领域关键技术问题挖掘方法研究[J].情报理论与实践,2023(1):187-196. |
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| 作者姓名： | 伊惠芳 刘细文 龙艺璇 |
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| 作者单位： | 1. 青岛大学图书馆;2. 中国科学院文献情报中心;3. 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系;4. 中国铁道科学研究院集团有限公司科学技术信息研究所 |
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| 摘 要： | 目的/意义]关键技术问题研究对于辅助各创新主体把握创新突破方向、攻克关键核心技术、推进技术创新具有重要意义。方法/过程]针对目前技术关键问题挖掘领域识别样本、流程、方法上的不足，提出多文本分析的领域关键技术问题挖掘框架，以专利说明书技术背景为主，综述性论文结束语和技术需求文档为辅，从数据获取及转化、技术问题提取、技术问题主题识别、关键技术问题发现4个环节展开分析。结果/结论]对石墨烯领域案例研究证明了多文本分析的领域关键技术问题识别框架的有效性；专利说明书技术背景、综述论文结束语与技术需求文档在挖掘技术问题上的表现、描述极性、结果上具有不同的解释力度，可互相佐证补充。
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| 关 键 词： | 关键技术问题 多文本分析 机器学习 主题模型 |
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