| 从产品评论中挖掘观点:原理与算法分析 |
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| 引用本文： | 余传明.从产品评论中挖掘观点:原理与算法分析[J].情报理论与实践,2009,32(7). |
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| 作者姓名： | 余传明 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,管理学院,上海,200093 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(项目编号:70871082);;上海市第三期重点学科(项目编号:S30504);;上海市第三期本科教育高地(电子商务)项目资助成果之一 |
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| 摘 要： | 本文首先对产品评论中的观点挖掘进行了形式化的描述,给出了基本的研究思路;接着分析了从产品评论中识别产品属性的原理,并对基于词汇共现的方法和基于机器学习的方法进行了比较;然后分析了对相关属性进行极性判断的原理,并对各种现行方法进行了比较;最后对观点挖掘在未来的发展热点进行了展望.
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| 关 键 词： | 观点挖掘 情感分类 文本挖掘 |
Mining Opinions from Product Review:Principles&Algorithmic Analysis |
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| Yu Chuanming.Mining Opinions from Product Review:Principles&Algorithmic Analysis[J].Information Studies:Theory & Application,2009,32(7). |
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| Authors: | Yu Chuanming |
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| Abstract: | The paper first gives the formal definition of opinion mining in product review,describes the basic research ideas,analyzes the principles of identifying product attributes from product review,and compares the word concurrence-based method and the machine learning-based method.Then,the paper analyzes the principles of determining the polarity of related attributes,and compares the existing methods.Finally,the paper predicts the development of opinion mining in future hotspot. |
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| Keywords: | opinion mining sentiment classification text mining |
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