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| HITS算法在文本聚类结果类别描述中的应用尝试 | |
| 引用本文： | 赵悦阳,崔雷.HITS算法在文本聚类结果类别描述中的应用尝试[J].情报理论与实践,2013,36(3):117-121. |
| 作者姓名： | 赵悦阳 崔雷 |
| 作者单位： | 1. 中国医科大学 附属盛京医院图书馆,辽宁 沈阳,110004 2. 中国医科大学 信息管理与信息系统(医学)系,辽宁 沈阳,110001 |
| 基金项目： | 中国图书馆学会医院图书馆委员会科学研究基金项目“HITS算法在文本聚类结果特征提取中的应用”(项目编号:Ytwjj11002);中国医科大学第二临床学院科学研究基金项目“HITS算法在文本聚类结果特征提取中的应用”(项目编号:MA17)的研究成果 |
| 摘 要： | 文章基于HITS算法,提取出聚类结果中每一类的特征词,客观地描述聚类分析结果,排除分析者的阅读能力、理解能力和归纳能力等主观性,不受所研究的文本量大小的限制,使科研人员更准确更容易分析聚类结果,为进一步研究提供服务. |
| 关 键 词： | 算法 文本聚类 类别描述 同被引聚类分析 |
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