| Ontology的自动构建方法 |
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| 引用本文： | 耿崇,耿骞.Ontology的自动构建方法[J].情报理论与实践,2006,29(3):341-344. |
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| 作者姓名： | 耿崇 耿骞 |
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| 作者单位： | 北京师范大学管理学院,北京,100875 |
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| 摘 要： | 作为大规模的语义知识资源，Ontology在智能信息检索和其他智能化的信息资源管理中具有重要的作用。但是要使Ontology真正能够发挥作用，必须要使它具有一定的规模，而采用人工方法构建实用的Ontology需要花费漫长的时间和巨大的成本。本文探讨了一种Ontology的自动构建方法，该方法包括自然语言处理、知识获取、Ontology构建和知识库4个部分，并对每个部分的功能和应用的技术进行了具体介绍。该自动构建系统具有开放性和自我学习的特点，可以面向某领域进行领域Ontology的构建。
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| 关 键 词： | 信息检索 语义学 自动构建 |
| 收稿时间： | 2005-11-02 |
| 修稿时间： | 2005年11月2日 |
Automatic Building Approaches of Ontology |
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| Geng Chong et al.Automatic Building Approaches of Ontology[J].Information Studies:Theory & Application,2006,29(3):341-344. |
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| Authors: | Geng Chong |
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| Institution: | Geng Chong et al. |
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| Abstract: | Ontology will be helpful in intelligent information retrieval and intelligent information management when it has a large scale.Building Ontology manually takes a lot of time and expenses.This paper describes an automatic Ontology building approach, which comprises 4 components, that is, natural language processor, knowledge extractor, Ontology constructor and knowledge base.Each component is described.As an open and self-learning system, it's useful in domain Ontology construction. |
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| Keywords: | Ontology |
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