| 基于嵌入式主题模型的中美疫情政策主题发现研究 |
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| 引用本文： | 周雪晴,吴鹏,南京理工大学经济管理学院,江苏 南京 ,南京理工大学智能制造学院,江苏 南京.基于嵌入式主题模型的中美疫情政策主题发现研究[J].情报理论与实践,2022,45(5):173-180. |
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| 作者姓名： | 周雪晴 吴鹏 南京理工大学经济管理学院 江苏 南京 南京理工大学智能制造学院 江苏 南京 |
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| 作者单位： | 南京理工大学经济管理学院,江苏 南京 210094,南京理工大学智能制造学院,江苏 南京210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“突发事件网民负面情感的模型检测研究”(项目编号：71774084)；;国家社会科学重大招标项目“国家重大突发事件信息公开质量研究”(项目编号：20&ZD142)；;江苏省青蓝工程优秀教学团队“信息管理与信息系统”(项目编号：[2020]10)的研究成果； |
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| 摘 要： | 目的/意义]通过对中美在疫情期间发布的政策文本进行主题建模与分析，发现中美两国在面对疫情时的应对措施与关注重心，从而为应对其他类似的重大公共卫生安全事件提供参考。方法/过程]采用结合词嵌入的主题模型，对爬取的中美政策文本进行主题建模和主题发现，并借助词云进行可视化展示。结果/结论]中美两国在基本的疫情政策目标上保持一致，但在维持稳定的关注主体、封闭隔离程度以及疫苗问题等实现目标的方式上存在差异。
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| 关 键 词： | 新型冠状病毒肺炎疫情 政策文本分析 嵌入式主题模型 主题发现 |
Research on Topic Detecting of Pandemic Policies of China and the United State of America Based on Embedded Topic Model |
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