| 组态视角下网络舆情衍生话题形成路径研究——基于微博数据的模糊集定性比较分析 |
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| 引用本文： | 单晓红,崔凤艳,刘晓燕,王春稳,戴莹.组态视角下网络舆情衍生话题形成路径研究——基于微博数据的模糊集定性比较分析[J].情报理论与实践,2022(4):162-169. |
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| 作者姓名： | 单晓红 崔凤艳 刘晓燕 王春稳 戴莹 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学经济与管理学院;2. 北京理工大学管理与经济学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金后期资助项目“技术创新网络关系治理机制研究”(项目编号：20FGLB004)；;国家自然科学基金面上项目“异构信息网络下技术供需匹配模型与对接路径研究”(项目编号：71974009)的成果之一； |
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| 摘 要： | 目的/意义]舆情衍生效应使得舆情更加复杂多变，增加了政府舆情治理的难度和风险。因此掌握网络舆情衍生话题的形成路径能够提高对衍生话题的预见性，从而及时有效地控制和应对衍生舆情。方法/过程]文章构建了以舆情主体和客体为核心的衍生话题形成分析框架，通过采集20个代表性微博话题数据，利用模糊集定性比较分析法，探究衍生话题形成路径。结果/结论]研究表明，衍生话题的形成存在4种组态路径，舆情主体要素在衍生话题的形成中发挥了主要作用，媒体和公众的参与是衍生话题形成的重要因素。
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| 关 键 词： | 网络舆情 衍生话题 形成路径 模糊集定性比较分析 |
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