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| 工业数据治理：核心议题、转型逻辑与研究框架 | |
| 引用本文： | 李佳钰,黄甄铭,梁正.工业数据治理：核心议题、转型逻辑与研究框架[J].科学学研究,2023(12):2216-2225. |
| 作者姓名： | 李佳钰 黄甄铭 梁正 |
| 作者单位： | 1. 清华大学公共管理学院;2. 清华大学中国科技政策研究中心 |
| 基金项目： | 国家社会科学基金重大专项(18VZL005)； |
| 摘 要： | 工业数据治理是传统工业向数字化和智能化转变的集中体现。本文从工业数据多源异构、红利释放、价值挖掘和体系兼容四个核心议题出发，研判了治理的内在动因与现实障碍。并且从中德对比的角度，进一步总结不同体制机制影响下工业数据治理的特征规律。研究发现，工业数据治理的核心特征是价值共创，可以从战略管理、创新管理和工业工程管理三个维度架构理论基础。研究结论为我国工业数据治理的实践及政策制定提供理论参考。 |
| 关 键 词： | 工业互联网 工业数据 数据治理 数字化转型 |