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| 基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法 | |
| 引用本文： | 任金霞,周慧娟.基于PCA-LDA与蚁群优化BP神经网络的人脸识别算法[J].人天科学研究,2013(11):70-73. |
| 作者姓名： | 任金霞 周慧娟 |
| 作者单位： | 江西理工大学电气工程及自动化学院,江西赣州341000 |
| 摘 要： | 针对人脸识别问题，提出了一种新的算法。该算法利用融合的PCA和LDA算法进行特征提取，并使用蚁群优化的BP神经网络进行人脸识别。使用融合的PCA和LDA算法对特征向量进行提取压缩，为了提高BP神经网络对人脸的分类精度和减少训练时间，使用蚁群算法优化BP神经网络的初始参数，并使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别。在ORL人脸数据库的仿真结果表明，该算法能有效提高人脸识别性能，具有较高识别率。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 PCA-LDA 蚁群优化 BP算法 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |