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| 一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法 | |
| 引用本文： | 房华,程国建,吴文海.一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法[J].人天科学研究,2010(5). |
| 作者姓名： | 房华 程国建 吴文海 |
| 作者单位： | 西安石油大学计算机学院 西安电力高等专科学校 |
| 摘 要： | 提出了一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割算法。该算法对传统的PCNN模型进行了简化,采用线性方式调整动态阈值函数,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并对神经元反馈输入函数进行了修正,实现了对图像的最优分割。仿真实验结果表明,该方法能获得视觉效果较好的分割效果并具有较强的普适性。 |
| 关 键 词： | 图像分割 脉冲耦合神经网络 最大熵 阈值 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |