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| 基于系统聚类的反转网络舆情分类及预测研究 | |
| 引用本文： | 袁 野,兰月新,张 鹏,夏一雪.基于系统聚类的反转网络舆情分类及预测研究[J].情报科学,2017,35(9):54-60. |
| 作者姓名： | 袁 野 兰月新 张 鹏 夏一雪 |
| 摘 要： | 【目的/意义】网络舆情反转现象愈演愈烈，研究反转网络舆情的特点和分类，对于深入分析反转网络舆情
的发生，有效预防网络舆情反转的危害有重要现实意义。【方法/过程】通过分析网络舆情反转现象，识别网络舆情
反转的风险因素，构建反转网络舆情的分类和预测模型，利用SPSS21对反转网络舆情案例样本进行聚类分析和判
别分析。【结果/结论】结果表明事件性质、报道倾向、报道形式、首发平台，以及与网民相关度是影响网络舆情反转
的重要因素。将反转网络舆情分为四类，以此为基础开展预测，并为反转网络舆情的应对提出策略支持。 |
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