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| 基于小数据决策的读者兴趣发现与预测 | |
| 引用本文： | 陈 臣,李 强.基于小数据决策的读者兴趣发现与预测[J].情报科学,2017,35(5):75-80. |
| 作者姓名： | 陈 臣 李 强 |
| 摘 要： | 【目的/意义】读者的阅读兴趣可分为短期兴趣和长期兴趣，具有不稳定性。读者兴趣发现模型作为图书馆
个性化服务推送的基础和核心，其准确性和时效性是图书馆个性化服务有效的关键。当前，采集读者的阅读行为
信息，从中挖掘隐性知识并获取读者的阅读兴趣，已成为目前图书馆个性化服务一个重要的研究方向。【方法/过
程】本文提出了一种基于小数据决策的读者兴趣发现与预测模型。【结果/结论】通过对读者小数据的测试和分析，
可增强图书馆对读者服务需求预测的精度，提升图书馆个性化服务推荐的效率，改善图书馆个性化服务的质量，满
足读者的个性化服务需求。 |
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