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| 一种基于向量的在线学习推荐系统架构 | |
| 引用本文： | 马,莉,薛福亮.一种基于向量的在线学习推荐系统架构[J].情报科学,2017,35(7):56-59. |
| 作者姓名： | 马 莉 薛福亮 |
| 摘 要： | 【目的/意义】提出一种基于向量的在线学习推荐系统架构，通过将访问序列的先后次序作为推荐的重要依
据，将访问记录预处理进行向量表示，在此基础上基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同过滤聚类并实施知
识点推荐。【方法/过程】将用户访问学习资源的日志记录进行解析，并进行预处理以向量的格式表示，在考虑浏览
历史日志的同时，将访问序列的先后次序作为推荐的重要依据，进而基于向量利用DBSCAN算法对用户进行协同
过滤聚类，并实施推荐。【结果/结论】利用用户历史学习记录进行向量表示，充分考虑知识点学习次序，提出了一种
在线学习推荐新方法的尝试，实验结果表明该推荐方法是有效的。 |
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