| 基于神经网络的知识选择 |
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| 引用本文： | 黄立军.基于神经网络的知识选择[J].情报科学,2002,20(5):497-499,505. |
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| 作者姓名： | 黄立军 |
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| 作者单位： | 华侨大学经济管理学院，泉州362011 |
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| 摘 要： | 知识选择（KS）是一种全新的方法，其过程由三个滤波器实现：（1）辨识过程，即根据查询的组合属性选择知识项。（2）自适应过程，即为滤波而使用相关的背景适应知识。（3）预测过程，即提前几步预测未来的查询。本文提出了用神经网络求解KS问题的方法以及KS在计算机安全领域的应用方法。
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| 关 键 词： | 知识选择 神经网络 自适应知识系统 知识管理 计算机安全 滤波器 |
Knowledge Selection With Neural Networks |
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| Huang Lijun.Knowledge Selection With Neural Networks[J].Information Science,2002,20(5):497-499,505. |
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| Authors: | Huang Lijun |
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| Abstract: | Knowledge selection(KS)is a completely new method.KS is realized by three filters:Identification selects knowledge items according to syntactical properties of the query,adaption uses background knowledge for the filtering,and prediction tries to predict future queries for a small number of time steps.In this paper neural network solutions for KS together with an KS in a computer security application. |
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| Keywords: | KS Neural networks Adaption knowledge system Knowledge management |
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