| 基于潜在语义空间的文本检索问题研究 |
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| 引用本文： | 刘海峰,王元元,张学仁.基于潜在语义空间的文本检索问题研究[J].情报科学,2007,25(5):748-753. |
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| 作者姓名： | 刘海峰 王元元 张学仁 |
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| 作者单位： | 1. 解放军理工大学,理学院,江苏,南京,210027
2. 解放军理工大学,指挥自动化学院,江苏,南京,210007 |
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| 摘 要： | 本文针对潜在语义空间模型下文本检索存在的问题进行了研究；对LSI／SVD方法的理论及问题进行探讨，对文本一特征项矩阵加权方式进行了改进，对文本的聚类提出了k—means截尾算法，对原始向量空间降秩后的语义空间维数的确定提出了解决方法。
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| 关 键 词： | 潜在语义索引/奇异值分解 聚类 位置加权 k-means截尾算法 |
| 文章编号： | 1007-7634（2007）05-0748-06 |
| 收稿时间： | 2006-05-10 |
| 修稿时间： | 2006-05-10 |
Research on Text- Retrieval Problems Based on Latent Semantic Space |
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| LIU Hai-feng,WANG Yuan-yuan,ZHANG Xue-ren.Research on Text- Retrieval Problems Based on Latent Semantic Space[J].Information Science,2007,25(5):748-753. |
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| Authors: | LIU Hai-feng WANG Yuan-yuan ZHANG Xue-ren |
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| Institution: | 1. Science School, PIA Science and Engineering , Nanjing 210027, China; Command Automatisn School, PIA Science and Engineering, Nanjing 210007, China |
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| Abstract: | In this paper, we discuss several text retrieval problems under LSI/SVD Model. We sum up the theory and method and then put forward an improved model in the weighting of paper- term matrix. We put up a new arithmetic in the paper clustering, and sum up a new method in fixxing on the semantic space dimension. |
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| Keywords: | LSI/SVD clustering position weighting k - means truncation arithmetic |
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