| 基于领域本体和语义相似度的数据挖掘模型 |
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| 引用本文： | 唐晓波,罗毅.基于领域本体和语义相似度的数据挖掘模型[J].情报科学,2011(2). |
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| 作者姓名： | 唐晓波 罗毅 |
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| 作者单位： | 武汉大学信息资源研究中心;武汉大学信息管理学院; |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(2009JJD870002);教育部人文社会科学研究项目(2008JA870013) |
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| 摘 要： | 数据挖掘已成为情报学的研究热点,而传统的数据挖掘过程是在数据仓库的基础上,面向结构化的数据进行分析,这在很大程度上限制了数据挖掘的作用范围和效果。在充分分析数据挖掘和领域本体等相关理论后,提出了一个面向领域本体,应用语义相似度匹配的数据挖掘模型。该模型在理论上解决了用户的目标发现和挖掘对象选择的问题,同时也在数据挖掘算法上引入了本体概念,使得系统能快速识别用户需求,高效的选择相应算法,在很大程度上提高了数据挖掘处理异构、分布式数据的能力。
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| 关 键 词： | 领域本体 语义相似 数据挖掘 |
A Data Mining Model Based on the Domain Ontology and Semantic Similarity |
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| TANG Xiao-bo,LUO Yi.A Data Mining Model Based on the Domain Ontology and Semantic Similarity[J].Information Science,2011(2). |
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| Authors: | TANG Xiao-bo LUO Yi |
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| Institution: | TANG Xiao-bo1,2,LUO Yi2(1.Center for Studies of Information Resources of Wuhan University,Wuhan 430072,China,2.School of Information Management,Wuhan University,China) |
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| Abstract: | Data mining has become the focus of research in information science,while the traditional data mining process is based on the data warehouse,facing structured data and analyzing,which largely limits the scope and effectiveness of data mining.In this paper,after the full analysis of data mining and other related theory such as domain ontology,it proposes a data mining model.The model solves the problem of the user's target discovery and the choice of the mining object in theory,while incorporates the concept... |
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| Keywords: | domain ontology semantic similarity data mining |
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