| 基于Agent 和K 核分解的群体事件微博传播模型 |
| |
| 引用本文： | 潘骏,沈惠璋,陈忠.基于Agent 和K 核分解的群体事件微博传播模型[J].情报科学,2018,36(2):125-131. |
| |
| 作者姓名： | 潘骏 沈惠璋 陈忠 |
| |
| 摘 要： | 【目的/意义】有别于众多现有的针对社会群体事件的定性理论研究，文章采用了定性分析和定量研究相结
合的方式探讨群体事件在微博网络中的传播特点，并给出了社会群体事件在微博中传播的传播模型。【方法/过程】
以定性分析和定量讨论相结合的方式为指导思想，以复杂系统的理论为依据，提出对群体事件的微博传播进行基
于Agent 的建模分析；以复杂网络的相关知识为支撑，提出依据K-Shell index 方式来划分Agent 群类并设计了相应
的交互规则。【结果/结论】实证分析了以K-shell index为依据构建Agent的优点；基于Repast平台对所设计的模型进
行了仿真分析、模拟出了由个体用户的意见从无序交互到集中爆发的涌现过程，并以真实群体事件的数据为基础
论证了该模型的科学性和实用性。这些工作能帮助人们更科学地理解群体事件微博传播中的演变规律，从而为群
体事件的及时预测和有效应对提供理论指导。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 |
|
