首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究
引用本文:张和平,陈齐海.基于灰色马尔可夫模型的网络舆情预测研究[J].情报科学,2018,36(1):75-79.
作者姓名:张和平  陈齐海
摘    要:【目的/意义】网络舆情的发展是复杂非线性的变化过程,建立有效的数理模型对网络舆情发展趋势做出准 确的预测具有重要的意义。【方法/过程】首先选用网络舆情事件的百度指数构建发展趋势的时间序列指标,经过几 何平均弱化缓冲算子处理后建立改进的灰色Verhulst 模型预测,最后采用马尔可夫对改进的灰色Verhulst 模型预测 结果进行修正。【结果/结论】选取“罗一笑事件”进行案例分析,验证了本文提出的改进的灰色马尔可夫模型在网络 舆情预测中的有效性。

点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号