基于熵值法的网络舆情组合预测研究 |
| |
引用本文: | 黄亚驹,陈福集.基于熵值法的网络舆情组合预测研究[J].情报科学,2018,36(3):70-74. |
| |
作者姓名: | 黄亚驹 陈福集 |
| |
摘 要: | 【目的/意义】互联网成为网民情感宣泄的平台使得网络舆情影响力剧增,构建模型对网络舆情的发展进行
预测具有现实意义。【方法/过程】针对网络舆情趋势预测及时性的需求,以事件标签确定待选历史数据,通过模糊
理论的模糊逻辑构建模糊时间序列预测模型,同时构建BP神经网络预测模型,以组合预测的方式提高整体的预测
精度。【结果/结论】通过实验分析结果表明,预测模型可以在一定程度将预测的时间区间前置,实现“早期”预测。
|
|
| 点击此处可从《情报科学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《情报科学》下载免费的PDF全文 |
|