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基于知识图谱的国内外关联数据研究分析
引用本文:高劲松,刘洪秋.基于知识图谱的国内外关联数据研究分析[J].情报科学,2018,36(3):117-124.
作者姓名:高劲松  刘洪秋
摘    要:【目的/意义】随着语义网技术的发展,学者对于关联数据的研究及实践不断地深入,并获得了图情领域的 极大关注。适时理清关联数据的发展状况,并对国内外的研究、实践情况进行对比,可为关联数据研究指明发展路 向,并为后续研究提供一定的参考。【方法/过程】以WOS和CNKI为数据源,采用文献计量学中的图表统计、共词分 析和聚类分析等方法绘制可视化知识图谱,通过对作者、研究机构和关键词数据的处理,对关联数据技术的发展及 在图情领域的研究、应用状况进行了梳理和分析,并对国内外的情况进行了对比。【结果/结论】关联数据研究已成 为互联网的热门研究领域。国内外关联数据的研究在合作关系、研究主题、应用实践等方面均存在差异。一方面, 国内的学者和研究机构要打破机构限制,加强合作,不断开创研究新领域;另一方面,图书情报机构应积极利用语 义网技术进行资源整合与发布。

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