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| 基于语义情感相似度的问答社区答案排序研究 | |
| 引用本文： | 程亚男,王 宇.基于语义情感相似度的问答社区答案排序研究[J].情报科学,2018,36(8):72-76. |
| 作者姓名： | 程亚男 王 宇 |
| 摘 要： | 【目的/意义】目前问答社区答案数量多且篇幅长，对答案进行重新排序和组织可以方便用户高效获取答案
信息。【方法/过程】针对答案文本的特点，提出基于答案相似度对社区答案进行重新组织、排序的方法。该方法定
义答案文本语义云和情感云，利用标签传播算法计算出词典中不存在的词语语义和情感相似度，即云滴值，然后每
个答案形成多片语义云和一片情感云，通过计算答案云间相似度得到答案文本间的相似度。最后，结合答案“赞”
数对答案进行重新排序。【结果/结论】通过实验的人工评价，发现与基于“赞”数排序相比，基于语义情感相似度的
答案排序方法与人工排序相似度更高，更能满足社区用户需求。 |
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