| 基于LDA主题识别与Kano模型分析的用户需求研究 |
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| 引用本文： | 李 贺,曹 阳,沈 旺,李叶叶,涂 敏.基于LDA主题识别与Kano模型分析的用户需求研究[J].情报科学,2021,39(8):3-11. |
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| 作者姓名： | 李 贺 曹 阳 沈 旺 李叶叶 涂 敏 |
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| 摘 要： | 【目的/意义】目前，越来越多的消费者参与在线评论进行信息交互和需求表达。从丰富的在线产品评论中
识别并分析用户需求有助于企业有针对性地提升产品及服务质量，从而推动企业可持续发展。【方法/过程】本文利
用LDA模型对在线手机评论进行评论主题及产品特征挖掘，有效识别用户需求要素。基于Kano模型设置用户需
求调查问卷，结合用户满意指数分析各项需求对用户满意度的影响，确定各类用户需求重要度和供给优先级顺
序。【结果/结论】本文将24项用户需求要素划分为6项高魅力型需求、8项低魅力型需求、3项高期望型需求、3项高
必备型需求、2项低必备型需求、2项无差异型需求，进一步提出企业产品管理的优化策略。【创新/局限】本文利用文
本挖掘方法对真实的在线评论进行用户需求分析，有效克服传统用户需求调查方法中存在的需求来源滞后及可靠
性不足等问题。此外，本文所选产品的品牌相同，后续研究可向多平台及多品牌的产品需求分析进行改进和深化。
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