| 基于有向加权网络的舆情演化仿真研究 |
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| 引用本文： | 杜禹阳,马永军.基于有向加权网络的舆情演化仿真研究[J].情报科学,2019,37(7):90-94. |
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| 作者姓名： | 杜禹阳 马永军 |
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| 作者单位： | 天津科技大学经济与管理学院;天津科技大学食品安全管理与战略研究中心;天津科技大学计算机科学与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 天津市教委社会科学重大项目“大数据背景下食品安全网络舆情研究”(2017JWZD19) |
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| 摘 要： | 【目的/意义】研究舆情演化机制,分析影响舆情演化过程中的因素,为控制舆情的发展提供有力的参考。【方法/过程】本文构建有向加权网络拓扑结构,选用经典Deffuant模型的交互思路并进行改进,重点加入了有向边的权重值,考虑意见领袖的出度,建立交互模型,利用Netlogo软件对现实世界网络舆情的演化进行仿真,分析群体中节点度、意见领袖对群体观点演化过程的影响。【结果/结论】群体中节点度的增大,在一定的度值δ内可以迅速增加个体观点聚合速度,使群体中观点分布更加明显,有利于小范围内观点的统一。意见领袖在群体观点演化中起着关键性作用,对于群体观点的聚合速度有着较大的影响,因此对意见领袖观点的把控有利于更好地引导舆情的发展。
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| 关 键 词： | 有向加权网络 Deffuant模型 节点度 意见领袖 |
Simulation Research on Lyric Evolution Based on Directed Weighted Network |
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| DU Yu-Yang,MA Yong-Jun.Simulation Research on Lyric Evolution Based on Directed Weighted Network[J].Information Science,2019,37(7):90-94. |
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| Authors: | DU Yu-Yang MA Yong-Jun |
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| Institution: | (School of Economics and Management,Tianjin University of Science & Technology,Tianjin 300222,China;Food Safety Management and Strategy Research Center,Tianjin University of Science & Technology,Tianjin 300222,China;School of Computer Science and Information Engineering,Tianjin University of Science & Technology,Tianjin 300457,China) |
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| Abstract: | DU Yu-yang;MA Yong-jun(School of Economics and Management,Tianjin University of Science & Technology,Tianjin 300222,China;Food Safety Management and Strategy Research Center,Tianjin University of Science & Technology,Tianjin 300222,China;School of Computer Science and Information Engineering,Tianjin University of Science & Technology,Tianjin 300457,China) |
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| Keywords: | directed weighted network Deffuant model node degree opinion leader |
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