| 信息生态视域下网络舆情反转生成机理研究——基于40个案例的模糊集定性比较分析 |
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| 引用本文： | 张亚明,高祎晴,宋雯婕,孙峥.信息生态视域下网络舆情反转生成机理研究——基于40个案例的模糊集定性比较分析[J].情报科学,2023(3):66-73. |
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| 作者姓名： | 张亚明 高祎晴 宋雯婕 孙峥 |
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| 作者单位： | 1. 燕山大学经济管理学院;2. 燕山大学互联网+与产业发展研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目“重大疫情跨场域耦合的网络舆情非常规突变模型与异步调控算法研究”（72101227）；;河北省自然科学基金项目“‘网络-信息-行为’耦合的重大突发公共卫生事件舆情传播与应急机制研究”（G2020203008）；;河北省高等学校科学技术研究项目“重大突发公共卫生事件社会网络舆情演化与治理”（ZD2020199）； |
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| 摘 要： | 【目的/意义】围绕网络舆情反转频发现状,厘清网络舆情反转生成机理，以有效应对网络舆情应急治理面临的挑战。【方法/过程】从信息生态视角出发，建立网络舆情生态种群关系网络研究框架，利用模糊集定性比较分析方法探寻首发主体权威度、网民相关度、传播主体权威度、传播主体倾向、首发信息内容直观度、内容敏感度、舆情持续时长七个内在因素的“联合效应”，识别网络舆情反转产生动因和组态路径。【结果/结论】网络舆情反转组态路径可归纳为“关键种群主导舆情信息持续发酵型”和“管理种群引导舆情信息迅速扭转型”两种类型。敏感型网络舆情信息作为网络舆情反转的核心条件，与难制约型关键种群、持续间断型管理种群相互作用作为主体力量推动网络舆情反转；自由包容型支持种群为辅助条件。【创新/局限】基于信息生态学搭建网络舆情反转生成机理研究框架，从组态视角剖析网络舆情反转生成机理，为网络舆情反转研究提供新的研究思路。
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| 关 键 词： | 信息生态 网络舆情反转 生成机理 网络舆情生态系统 模糊集定性比较分析 |
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