| 一种基于订阅记录的图书协同过滤推荐方法研究 |
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| 引用本文： | 王井.一种基于订阅记录的图书协同过滤推荐方法研究[J].情报科学,2020,38(3):54-59. |
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| 作者姓名： | 王井 |
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| 作者单位： | 中共浙江省委党校社会学文化学教研部 |
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| 基金项目： | 2019浙江省规划之江青年课题“全球互联网内容审查机制比较研究”(19ZJQN07YB). |
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| 摘 要： | 【目的/意义】通过订阅记录获取用户兴趣爱好,并将协同过滤推荐方法应用于图书个性化推荐,为读者提供优质服务。【方法/过程】以协同过滤算法为基础,根据用户订阅记录,分别计算用户相似性和订阅图书相似性。针对传统协同过滤方法在计算热门订阅相似度时存在的缺陷,引入对订阅权重的惩罚机制,减轻了热门订阅会和很多订阅相似的可能性,并根据协同过滤方法,产生相应推荐结果。【结果/结论】运用公开可获取的数据集进行的算法验证表明,基于订阅记录的协同过滤算法推荐准确度较高,对提升用户图书借阅体验相关研究与实践有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 图书推荐 协同过滤 订阅记录 用户偏好 |
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