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文本挖掘与中文文本挖掘模型研究
引用本文:谌志群,张国煊.文本挖掘与中文文本挖掘模型研究[J].情报科学,2007,25(7):1046-1051.
作者姓名:谌志群  张国煊
作者单位:杭州电子科技大学,计算机应用技术研究所,浙江,杭州,310018
摘    要:文本挖掘,又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模的文本中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先对文本挖掘进行了概述,给出了文本挖掘的定义、特点和研究现状。然后对国内中文文本挖掘的研究现状进行了分析,指出了当前中文文本挖掘研究中存在的主要问题和主要研究方向。最后提出了一个统一的中文文本挖掘模型——UCTMF。该模型具有层次性、开放性和可扩展性,为中文文本挖掘系统提供了基本体系框架。

关 键 词:文本挖掘  数据挖掘  中文文本挖掘模型  中文信息处理
文章编号:1007-7634(2007)07-1046-06
修稿时间:2006-10-31

Study on the Text Mining and Chinese Text Mining Framework
CHEN Zhi-qun,ZHANG Guo-xuan.Study on the Text Mining and Chinese Text Mining Framework[J].Information Science,2007,25(7):1046-1051.
Authors:CHEN Zhi-qun  ZHANG Guo-xuan
Institution:Institute of Computer Application Technology, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou 310018, China
Abstract:
Keywords:text mining  data mining  chinese text mining framework  chinese information processing
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