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| 牛图像识别与分割方法研究 | |
| 引用本文： | 李建春.牛图像识别与分割方法研究[J].内蒙古科技与经济,2023(20):105-107. |
| 作者姓名： | 李建春 |
| 作者单位： | 酒泉职业技术学院 |
| 摘 要： | 文章针对牛非接触测量中的识别与分割过程进行研究，提出了一种牛图像识别与分割方法。此方法对牛的图像进行灰度化、二值化和形态学处理，获取连通域并对连通域进行筛选，实现牛的识别和定位；然后依据识别信息对图像进行裁剪，最大限度地减少背景的影响。采用区域生长法和K聚类法对图像进行分割并向坐标轴投影，依据投影信息对图像进行分区。在不同区域选择两类算法中的最优结果作为输出，组合后获取最终分割图像。此方法对牛的头部、腿部、花纹部分和阴影部分均有较好的分割效果。 |
| 关 键 词： | 图像处理 计算机视觉 区域生长分割 K聚类分割 连通域 |