| 中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析 |
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| 引用本文： | 朱 勤,彭希哲,陆志明,吴开亚.中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J].资源科学,2009,31(12):2072-2079. |
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| 作者姓名： | 朱 勤 彭希哲 陆志明 吴开亚 |
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| 作者单位： | 复旦大学公共管理与公共政策研究国家创新基地，上海 200434;复旦大学公共管理与公共政策研究国家创新基地，上海 200433;复旦大学公共管理与公共政策研究国家创新基地，上海 200433;复旦大学公共管理与公共政策研究国家创新基地，上海 200433 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划重大项目专题（编号：2007BAC03A11-05）；中国博士后科学基金项目（编号：20080440573）；江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养项目（2008）。 |
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| 摘 要： | 本文综合考量经济产出规模、人口规模、产业结构、能源结构及能源效率等因素对碳排放的影响，基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模型，应用LMDI分解方法对能源消费碳排放进行因素分解。应用该模型对中国1980年～2007年的能源消费碳排放进行分解分析，探讨其主要影响因素的作用机理并量化其贡献率。研究结果表明，经济产出效应对我国该阶段能源消费碳排放的贡献率最大，达到152.73%，其他各影响因素按贡献率绝对值大小依次是：能源强度效应为-79.93%，人口规模效应为20.20%，产业结构效应为7.78%，能源结构效应为-0.77%。研究认为，产业结构整体变化对该阶段碳排放增长未能表现出负效应，其主要原因是产业规模占GDP近半的第二产业的碳排放呈现长期增长态势，其贡献率抵消了第一、三产业对碳排放增长的负效应。目前我国节能减排的重点在于调整产业结构、优化能源结构及提高能源效率。针对实证结果，提出了相应的节能减排政策建议。
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| 关 键 词： | 能源消费 碳排放 因素分解 Kaya恒等式 对数平均迪氏指数法 |
Factors Decomposition and Empirical Analysis of Variations in Energy Carbon Emission in China |
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| ZHU Qin,PENG Xizhe,LU Zhiming and WU Kaiya.Factors Decomposition and Empirical Analysis of Variations in Energy Carbon Emission in China[J].Resources Science,2009,31(12):2072-2079. |
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| Authors: | ZHU Qin PENG Xizhe LU Zhiming and WU Kaiya |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Energy consumption Carbon emission Factors decomposition Kaya identity LMDI |
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