首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络理论的水资源承载力研究
引用本文:刘树锋,陈俊合.基于神经网络理论的水资源承载力研究[J].资源科学,2007,29(1):99-105.
作者姓名:刘树锋  陈俊合
作者单位:1. 广东省水利水电科学研究院,广州,510610;中山大学地理科学与规划学院,广州,510275
2. 广东省水利水电科学研究院,广州,510610
摘    要:人工神经网络是复杂非线性科学和人工智能科学的前沿理论,目前在水资源承载力领域的应用研究还很少见。结合神经网络基本原理、方法与水资源承载力基本理论,建立水资源承载力与其影响因子间的定量关系模型———基于神经网络的水资源承载力耦合模型。以惠州市为研究区域,预测了未来水平年不同供水保证率下水资源承载力方案,反映了水资源对社会、经济和生态环境协调发展瓶颈作用;综合评估了研究区域现状和未来的水资源承载力状况,表明了区域水资源利用与社会经济发展匹配性程度。结果表明,神经网络理论能较好解决水资源承载力研究建模问题,计算结果较合理。

关 键 词:水资源承载力  BP神经网络  预测  等级评价  惠州市
文章编号:1007-7588(2007)01-0099-07
修稿时间:2006-03-282006-08-30

Water Resources Carrying Capacity based on the Theory of ANN
LIU Shu-feng and CHEN Jun-he.Water Resources Carrying Capacity based on the Theory of ANN[J].Resources Science,2007,29(1):99-105.
Authors:LIU Shu-feng and CHEN Jun-he
Institution:1. Guangdong Research Institute of Water Resources and Hydropower, Guangzhou 510610, China ; 2. College of Geography Science and Planning, Sun- Yat Sen University, Guangzhou 510275, China
Abstract:
Keywords:Water resources carrying capacity(WRCC)  ANN of BP forecast  Grade evaluation  Huizhou city
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《资源科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《资源科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号