| 金沙江梯级水电开发区NDVI时空变化及其驱动因子研究 |
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| 引用本文： | 姜丽光,姚治君,王蕊,刘兆飞,吴珊珊.金沙江梯级水电开发区NDVI时空变化及其驱动因子研究[J].资源科学,2014,36(11):2431-2441. |
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| 作者姓名： | 姜丽光 姚治君 王蕊 刘兆飞 吴珊珊 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101;中国科学院大学, 北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101;中国科学院大学, 北京100049;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京100101 |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划课题(编号:2012BAC06B02). |
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| 摘 要： | 基于1999-2012年的SPOT-VGT数据和相关的降水、温度数据,运用空间插值、逐像元回归分析和相关分析等方法,研究了金沙江梯级水电开发区NDVI时空变化特征,并探讨了其主要驱动因子。研究表明:114年来该区NDVI和温度均呈上升趋势,线性倾向率分别为0.044/10a和0.3℃/10a,降水呈下降趋势,倾向率为-181.7mm/10a;2该区NDVI年内变化呈倒单峰型,最大值出现在8月,最小值在3月;年际NDVI整体呈波动上升趋势,2008年达到最大,但2009-2012年有所下降;3像元NDVI变化趋势明显,92.6%的像元呈上升趋势,其中显著上升的占56.1%;趋势系数的空间分布存在明显的区域差异,水电站周边像元的NDVI趋势系数相对较低;4从年尺度来看,过多降水对研究区NDVI变化有抑制作用,温度是影响NDVI年际变化的主要因素。综上所述,研究区地表植被生态系统处于逐年改善的状态,但2009-2012年有所下降;NDVI与降水和气温有密切的联系,降水在春季起促进作用,而温度在夏秋季起主导作用;此外,生态修复工程等人类活动对研究区NDVI上升有重要影响。
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| 关 键 词： | 金沙江 NDVI 时空特征 驱动因子 相关分析 |
| 收稿时间： | 9/4/2013 12:00:00 AM |
Spatio-Temporal Variation of NDVI Change and Driving Forces in the Cascade Hydropower Development Zone of the Jinsha River |
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| JIANG Liguang,YAO Zhijun,WANG Rui,LIU Zhaofei and WU Shanshan.Spatio-Temporal Variation of NDVI Change and Driving Forces in the Cascade Hydropower Development Zone of the Jinsha River[J].Resources Science,2014,36(11):2431-2441. |
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| Authors: | JIANG Liguang YAO Zhijun WANG Rui LIU Zhaofei and WU Shanshan |
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| Institution: | Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Jinsha River NDVI spatio-temporal characteristics driving force correlation analysis |
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