| 基于不同模型组合的山东省耕地生产潜力计算与分析 |
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| 引用本文： | 程传周,杨小唤,李月娇,王挺.基于不同模型组合的山东省耕地生产潜力计算与分析[J].资源科学,2010,32(11):2165-2171. |
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| 作者姓名： | 程传周 杨小唤 李月娇 王挺 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院研究生院,北京100049
2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程重大项目之主题一：“耕地资源和耕地产粮能力监测与预警”（编号：KSCX1-YW-09-01） |
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| 摘 要： | 山东省是我国的粮食主产区,在全国粮食安全中发挥着重要作用。然而随着人口的不断增加和经济的快速发展,耕地面积却在持续减少,粮食问题日益突出,因此研究该省的土地生产潜力有着重大的现实意义。本文基于1km×1km栅格尺度的气象、土壤、耕地、遥感等数据,利用不同的模型组合来计算土地生产潜力,并对结果进行对比分析,同时研究光照、温度、水分、土壤等各限制因子对生产潜力的限制程度,可为农业粮食估产、相关土地政策制定提供科学依据。研究表明:两套模型在用于山东省土地生产潜力计算时,都是合理的,但第二套模型计算的结果与实际产量的相关性更大;山东省西南平原地区土地生产潜力较高,胶东半岛地区和中部丘陵地区较低,全省土地生产潜力开发程度不足80%,其中沿海地区和北部地区开发程度较高,西南地区和中部地区开发程度较低,存在着较大的区域差异;山东省生产潜力开发的主要限制因子是水分,其次为土壤条件,温度的限制性最小。
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| 关 键 词： | 山东省 耕地 生产潜力 机制法模型 限制因子 |
Calculation and Analysis of Cropland Potential Productivity in Shandong Province with Different Models |
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| CHENG Chuanzhou,YANG Xiaohuan,LI Yuejiao and WANG Ting.Calculation and Analysis of Cropland Potential Productivity in Shandong Province with Different Models[J].Resources Science,2010,32(11):2165-2171. |
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| Authors: | CHENG Chuanzhou YANG Xiaohuan LI Yuejiao and WANG Ting |
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| Institution: | State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;
Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Shandong Province Cropland Potential productivity Mechanism Model Limiting
factors |
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