| 基于遗传算法的流水线型JSP优化问题的研究 |
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| 引用本文： | 张学龙,李军,王军进.基于遗传算法的流水线型JSP优化问题的研究[J].大众科技,2014(12). |
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| 作者姓名： | 张学龙 李军 王军进 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学商学院,广西 桂林,541004 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(11YJC630290)；广西哲学社会科学“十二五”规划研究课题(13FGL011)。 |
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| 摘 要： | 生产过程的时间组织是现代企业生产管理的重要组成部分,由整体优化的原则,应用遗传算法对编制流水线型生产作业计划问题进行分析与设计,优化作业车间的调度,实现生产系统成本的降低和生产周期的缩短,提高企业运作效率。该算法利用标准问题测试能够得到最优解,这为求解流水型车间作业调度问题提供了一种有效的方法。
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| 关 键 词： | JSP 流水线型作业 遗传算法 |
Research on waterline JSP optimization problem based on genetic algorithm |
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| Keywords: | JSP waterline job genetic algorithm |
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