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| 基于粒子群算法的自适应陷波器设计 | |
| 引用本文： | 石海霞.基于粒子群算法的自适应陷波器设计[J].大众科技,2012(11):1-3. |
| 作者姓名： | 石海霞 |
| 作者单位： | 攀枝花学院电气信息工程学院,四川 攀枝花 617000 |
| 摘 要： | 传统的基于LMS算法的自适应陷波器,由于极易受到步长及其它参数的影响,学习曲线并不理想。文章在分析步长对基于LMS算法自适应陷波器的影响的基础上,将粒子群(PSO)算法应用到自适应陷波器的设计中。通过仿真结果显示,基于PSO算法的自适应陷波器收敛速度快、具有鲁棒性,优于传统的基于LMS的自适应陷波器,从而证明其有效性、可行性及工程价值。 |
| 关 键 词： | 粒子群 自适应 陷波器 |
Design of Adaptive Notch Filter Based on Particle Swarm Optimization Algorithm |
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