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| 基于增强NARMA结构的宽带功放行为模型 | |
| 引用本文： | 姚瑶,李灿平.基于增强NARMA结构的宽带功放行为模型[J].大众科技,2011(2):55-57. |
| 作者姓名： | 姚瑶 李灿平 |
| 作者单位： | 成都理工大学信息工程学院; |
| 摘 要： | 文章给出了基于增强NARMA结构的宽带信号激励下的功率放大器行为模型,并使用递归最小二乘（RLS）算法进行模型参数的提取和更新,该算法具有良好的自适应跟踪特性和数值鲁棒性,因此能够明显的提高模型的精确性并适合用于硬件实现。通过使用ADS仿真软件去收集一个100W功率放大器输入和输出的时域包络数据来进行模型的生成和验证。计算结果表明,本模型能够真实的捕捉到放大器的非线性特性和记忆效应,与传统的记忆多项式模型（MP）相比较,增强NARMA模型的NNSE降低了约6dB,并同时降低了模型的复杂度。 |
| 关 键 词： | 功率放大器 记忆效应 行为模型 递归最小二乘算法 |
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